摆闸小编：智能视频分析是一门非常复杂的技术。以人数统计为例，人的行走方向、人体的互相遮挡、人的胖瘦、人是站立行走还是爬行、下雪天气等各种因素都可能成为人数统计的一些干扰因素，因此做到准确统计需要研发极为专业的算法，要有专门的软硬件人才来做这件事。

　　视频分析计算量巨大，要占用处理器大量资源，智能视频分析功能逐步前移将大大减少传输通道和后端处理、存储的资源占用。

　　通常冠以“智能”头衔的产品一般都可或多或少的提高某方面的工作效率及降低成本。正因为优势的不断体现，也让传统摆闸监控平台的缺点逐渐暴露出来。

　　预览方式的低效率：

　　由于摆闸监控摄像头数量众多，目前预览方式往往采用轮巡的方式进行，即每隔一段时间预览一组图像，这有可能造成关键图像没有被监测到。

　　缺乏及时的前端故障诊断机制：

　　也正是由于摄像机路数众多，以及逐一预览方式的低效率，加上长时间观察造成人力怠工的影响，许多出现故障的摄像机都没有办法及时的发现，当真正事件发生后需要回调录像时，才发现摄像机的故障。

　　事件回放查询的低效率：

　　在录像中查找已发生事件时，一般都会选择快进，然后再有事件发生的地方慢速播放以看清楚细节，但是这一过程如果全由手工完成是非常繁重的，总体效率低。

　　存储机制的低效性：

　　目前大量的摄像机带来了巨额的存储量，但是这些存储数据中绝大部分是没有实际意义的，这很大程度上浪费了存储空间，目前存储空间的限制也是制约高清摄像机发展的因素之一。如果只针对一些关键图像进行存储，将大大提高存储空间的利用率。

　　相对于以往的安防摆闸监控类产品，智能分析产品的应用特点如下：

　　实时性：对摆闸监控视频的分析实时。

　　自然性：对图像进行分析，接近人类的生物处理机制，用户在报警事件发生时通过视频画面迅速做出处理。

　　少量的误报与漏报客观存在，这要随着技术的成熟、大量实际应用经验的总结才可能得到改进。

　　视频分析在近几年被视频摆闸监控领域作为一个重要的发展方向提出来。很多视频摆闸监控企业利用视频分析技术推出了移动侦测、面部识别、车辆识别、人群控制和交通流量控制等解决方案。智能视频分析的不断发展，也让智能摆闸监控概念逐步被业界所熟知。

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